产品与方案

LOL2026全球总决赛产品与方案栏目，汇总 AI 训练与推理芯片的公开规格与方案对比，支持按显存、带宽、能效等维度查看，为方案预研提供结构化参考。

公开规格汇总 多维对比 方案预研参考 结构化数据表
查看规格对比 下载客户端
显存 全部 ≤ 24GB 48GB 80GB ≥ 128GB 按公开规格归档，同一档位内按显存容量升序排列
带宽 全部 HBM2e HBM3 HBM3e 高带宽互联
能效 全部 低功耗推理 均衡型 高密训练
Spec Matrix

LOL2026全球总决赛 芯片规格对比表

把显存容量、显存带宽、互联带宽与能效指标放在同一张表里，方便横向拉平比较不同定位的加速卡与模组。

产品型号 定位 显存 显存类型 显存带宽 互联带宽 能效档位 显存容量分布
LX-Edge 24单槽半高推理卡 边缘推理 24 GB GDDR6 672 GB/s PCIe 5.0 x16 低功耗推理
24 / 192 GB 参考刻度
LX-Infer 48双槽主动散热 通用推理 48 GB HBM2e 1.2 TB/s PCIe 5.0 x16 均衡型
48 / 192 GB 参考刻度
LX-Train 80训练加速卡 模型训练 80 GB HBM3 3.35 TB/s 双向 600 GB/s 均衡型
80 / 192 GB 参考刻度
LX-Train 128高密训练模组 大模型训练 128 GB HBM3e 4.8 TB/s 双向 900 GB/s 高密训练
128 / 192 GB 参考刻度
LX-Mega 192机柜级互联模组 集群训练 192 GB HBM3e 6.4 TB/s 双向 1.8 TB/s 高密训练
192 / 192 GB 参考刻度
表中数值取自各产品公开规格文档，同一型号的不同封装版本以模组规格为准。 共 5 个型号 · 4 个对比维度
Reference Plans

LOL2026全球总决赛 常见方案组合

按推理、微调、预训练三类典型负载整理的可选组合，列出显存与带宽的搭配思路，便于快速定位预研起点。

推理方案

高并发在线推理组合

以中等显存配合较高显存带宽，覆盖多路并发请求下的上下文缓存需求，适合服务端批量部署。

推荐显存48GB × 2
带宽取向HBM2e 优先
能效档位均衡型
微调方案

中等规模微调组合

显存容量与互联带宽同步提高，兼顾参数加载与梯度同步，适合中等参数量模型的指令微调。

推荐显存80GB × 4
带宽取向HBM3 优先
能效档位均衡型
训练方案

集群预训练组合

以大显存模组叠加高带宽互联，减少跨节点通信等待，面向长序列与大规模参数量的预训练任务。

推荐显存128GB × 8
带宽取向HBM3e 优先
能效档位高密训练
Reading Guide

LOL2026全球总决赛 规格表怎么看

四个常用维度各自的取舍逻辑，帮助在预研阶段快速判断哪一项指标更值得优先投入。

1显存容量

显存决定单卡可承载的模型规模与批量大小，是方案筛选的第一道门槛。

  • 24GB 档位适合边缘侧与轻量推理部署
  • 48GB 至 80GB 是通用推理与微调的主力区间
  • 128GB 以上档位主要面向大参数量训练

2显存带宽

带宽影响权重读取与上下文缓存的吞吐效率，长序列场景对带宽更敏感。

  • HBM2e 适合中等并发与常规上下文长度
  • HBM3 在长上下文推理中收益更明显
  • HBM3e 与高带宽互联搭配可降低等待时间

3互联带宽

多卡协同时，卡间互联带宽往往比单卡峰值更影响整体线性度。

  • 通用推理场景可优先保证单卡带宽
  • 微调场景建议同步提升双向互联带宽
  • 集群训练需关注机柜级互联的收敛比

4能效档位

能效决定单位算力的供电与散热成本，直接影响机柜密度与部署可行性。

  • 低功耗推理档位适合机房空间受限的场景
  • 均衡型在性能与功耗之间取得折中
  • 高密训练档位需要配套的供电与液冷设计

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